美国能源部西北太平洋国家实验室（PNNL）的科学家发布了一套数据集，其中包含500多万个原始数据点，这些数据点是关于幼年奇努克鲑鱼沿着哥伦比亚河穿过水电站大坝前往太平洋时的运动、行为和位置。
PNNL表示，他们在科学界分享了这些数据，希望扩大对水坝附近鱼类行为的了解。新的发现可能会促使设计更适合鱼类生长的水坝，并为不断减少的鲑鱼和其他物种带来更好的生存结果。
这些数据是通过PNNL开发的幼年鲑鱼声学遥测系统（JSATS）收集的。JSATS使用了一种大约两粒米长的可注射式声波发射器，这是目前市面上最小的鱼类标签技术之一。发射器的尺寸和植入方法都使这个数据集特别有价值。它可以通过注射或不需要外科缝线的小切口植入。
在2006年JSAT成立之前，可用标签的大小限制了可以研究的鱼类最小尺寸。这使得有关较小或较年轻鱼类的数据相对稀少。JSATS是为美国陆军工程兵团开发的，用于研究通过水坝迁徙的幼年鲑鱼的行为和生存。此后，它被用于研究世界各地的许多鱼类物种。PNNL表示，它可以在一米精度内检测和跟踪鱼的位置。
最近公布的数据是在2015年收集的，作为实地研究的一部分，以评估新型小型JSAT对鱼类的影响。在华盛顿州斯内克河的小鹅坝上游，近700条一岁以下的奇努克鲑鱼被贴上标签并放生。
然后，PNNL在小鹅坝和下纪念坝部署了JSATS有线声学接收器阵列，以允许3D跟踪，这有助于为每个标记的鱼分配通过大坝的通道路线。此外，在Snake河和Columbia河的自由流动部分部署了几个JSATS自动接收器阵列，以估计幼年鲑鱼向太平洋迁徙时的存活率。
超过500万次检测被导入水电生物评估工具集（HBET），以生成超过40万个标记鱼的3D位置。HBET的创建是为了分析Sensor Fish收集的数据。Sensor Fish是一种小型自主设备，使用多个传感器来测量物理压力源——例如加速度、压力、旋转速度和方向——在通过大坝和绕坝时，鱼的体验。2019年，HBET扩展到包括声学遥测功能，因此研究人员可以将物理环境与鱼类的生物行为联系起来。
作为数据集发布的一部分，该团队还包括在HBET中可视化数据所需的源代码。HBET可通过PNNL获得许可。
该实地研究由美国陆军工程兵团资助，HBET开发和数据整合由美国能源部水力技术办公室资助。